|
|
Použití statistických metod pro sledování stavu zásob obchodu
Adamec, Václav ; Halvová, Darja (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce ve své teoretické části shrnuje pomocí dostupné literatury základní informace o možnostech skladování stavu zásob podniků a jejich sledování. Je zaměřena především na charakteristiku časových řad, regresní analýzu a řízení zásob pomocí časových řad. Cílem praktické části je snaha popsání praktických návrhů pro řízení zásob, které by potvrdili, že při sledování stavu zásob, jejich udržování na minimálním stavu a dobře propracované dodavatelské vztahy podniku zajistí nižší provozní náklady a bude potřeba méně místa pro skladování zásob.
|
|
| |
|
|
Paralelní genetický algoritmus
Trupl, Jan ; Kobliha, Miloš (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Práce popisuje návrh a implementaci různých evolučních algoritmů, vylepšených tak, aby mohly využívat výhod paralelismu na víceprocesorových systémech, a zároveň umožňovaly, aby výpočet probíhal na více počítačích v počítačové síti. Algoritmy jsou určeny k hledání globálního extrému funkce několika proměnných. Jsou nastíněny různé zajímavé optimalizační problémy a možnosti jejich řešení právě pomocí evolučních algoritmů. V práci je rovněž rozebíráno použití knihovny rozhraní MPI (message passing interface) a OpenMP, v rozsahu nutném pro pochopení problematiky implementace paralelních evolučních algoritmů.
|
|
|
Zobecnění konvexních funkcí
Bessisso, Samir ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Konvexní funkce mají z pohledu matematické optimalizace řadu pěkných vlastností, jejich lokální minimum je i globálním minimem, mají konvexní dolní úrovňové množiny a jsou-li diferencovatelné, pak mají globální minimum ve stacionárním bodě. Pro hledání minima diferencovatelné konvexní funkce na konvexní množině můžeme proto efektivně využít například Karush-Kuhn-Tuckerovy podmínky nebo gradientní metody. Předpo- klad konvexity funkce je ale docela restriktivní a k řadě námi využívaných vlastností konvexních funkcí ani není nutný. Tématem této bakalářské práce jsou konvexní funkce a jejich zobecnění, konkrétně kvazikonvexní a K-konvexní funkce, okrajově se zmíníme i o invexních funkcích. Práce shromažďuje poznatky o konvexních, kvazikonvexních a K- konvexních funkcích, které mohou být využity v matematické optimalizaci a ilustruje je na příkladech. 1
|
|
|
Paralelní genetický algoritmus
Trupl, Jan ; Kobliha, Miloš (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Práce popisuje návrh a implementaci různých evolučních algoritmů, vylepšených tak, aby mohly využívat výhod paralelismu na víceprocesorových systémech, a zároveň umožňovaly, aby výpočet probíhal na více počítačích v počítačové síti. Algoritmy jsou určeny k hledání globálního extrému funkce několika proměnných. Jsou nastíněny různé zajímavé optimalizační problémy a možnosti jejich řešení právě pomocí evolučních algoritmů. V práci je rovněž rozebíráno použití knihovny rozhraní MPI (message passing interface) a OpenMP, v rozsahu nutném pro pochopení problematiky implementace paralelních evolučních algoritmů.
|
|
|
Analýza školního preventivního programu
Čmelíková, Šárka ; Pavlas Martanová, Veronika (vedoucí práce) ; Chomynová, Pavla (oponent)
Východiska: Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu Školního preventivního programu ZŠ Komenského v Náchodě. Cíle výzkumu: Porovnává doporučené strukturu školního preventivního programu s programem konkrétní školy. Sleduje spolupráci a činnost pracovníků školy, kteří se podílejí na tvorbě programu a zavedení prevence jednotlivých forem rizikového chování dle doporučeného hodinového rozsahu. Na základě toho hodnotí nastavení prevence na ZŠ Komenského v Náchodě. Metody výzkumu: Výzkum analyzoval dokumenty školy především Minimální preventivní program, Výroční zpráva o činnosti školy, Školní vzdělávací program školy. Z těchto dokumentů vytahuje téma prevence rizikového chování. Popis dokumentů je doplněn polostrukturovanými rozhovory a ředitelem školy, speciálním pedagogem, výchovným poradcem, školním metodikem prevence a metodikem prevence v psychologicko- pedagogické poradně. Výsledky: Škola je oblasti prevence rizikového chování otevřená. Jednotlivé funkce jsou rozděleny mezi různé pedagogy, aby se funkce nekumulovaly, ti mezi sebou spolupracují. Školní preventivní program má formální podobu, má prostor pro vylepšení v oblasti zpracování cílů a zapojení prevence jednotlivých forem rizikového chování. Závěr a doporučení: Školní preventivní program ZŠ Komenského je vytvořen dle formálních požadavků....
|
|
|
Derivace v aplikačních úlohách - sbírka řešených příkladů.
ZACHAROVÁ, Jana
Hlavním cílem mé diplomové práce na téma "Derivace v aplikačních úlohách sbírka řešených příkladů" je vytvořit soubor řešených příkladů, které nějakým způsobem využívají při řešení diferenciální počet. Sbírka obsahuje 43 řešených praktických úloh, které se týkají funkcí jedné nebo dvou proměnných. Účelem je, aby tato sbírka sloužila jako cvičební pomůcka pro žáky středních či vysokých škol. Pro lepší přehled jsou jednotlivé úlohy řazeny do odpovídajících vědních oblastí (matematická, biologická, fyzikální, ekonomická).
|
|
|
Použití statistických metod pro sledování stavu zásob obchodu
Adamec, Václav ; Halvová, Darja (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce ve své teoretické části shrnuje pomocí dostupné literatury základní informace o možnostech skladování stavu zásob podniků a jejich sledování. Je zaměřena především na charakteristiku časových řad, regresní analýzu a řízení zásob pomocí časových řad. Cílem praktické části je snaha popsání praktických návrhů pro řízení zásob, které by potvrdili, že při sledování stavu zásob, jejich udržování na minimálním stavu a dobře propracované dodavatelské vztahy podniku zajistí nižší provozní náklady a bude potřeba méně místa pro skladování zásob.
|
|
| |
|
|
Extrémy funkcí dvou proměnných --- sbírka řešených příkladů
SEKAL, Tomáš
Tématem této bakalářské práce je vytvoření sbírky řešených příkladů na téma extrémy funkcí dvou proměnných. Zaměřuje se především na lokální extrémy. Příklady jsou řazeny od nejjednodušších ke složitějším. U každého příkladu je uveden postup řešení ilustrovaný 3D grafy jednotlivých funkcí vytvořených pomocí matematického programu Maple. V samotném úvodu je poskytnuta ?první pomoc? v podobě návodu na řešení tohoto druhu příkladů. Na závěr jsou zařazeny ?netradiční? příklady z oblasti matematiky a fyziky.
|
host ::
RSS.